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KI-Governance – Grundlagen und Ansätze zur Umsetzung mit COBIT

Der zunehmende Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in Organisationen bringt vielfältige technische, regulatorische und organisatorische Herausforderungen mit sich. Er trägt zum Wandel betrieblicher Prozesse, Strukturen und Strategien bei.

Um diesen Wandel ganzheitlich zu gestalten, sind eine umfassende Governance und ein zielgerichtetes Management nötig – also spezifische KI-Governance-Modelle oder die KI-spezifische Erweiterung der bestehenden IT-Governance. Jedoch steht man sowohl in der Praxis als auch der Wissenschaft beim grundlegenden Verständnis und der Umsetzung von KI-Governance noch ziemlich am Anfang.Vor diesem Hintergrund wird in dem Beitrag das konzeptionelle Verständnis geschärft und es wird gezeigt, wie mittels Interviews und wissenschaftlicher Literatur Herausforderungen einer KI-Governance abgeleitet worden sind.

Aus den identifizierten Herausforderungen werden konkrete Anforderungen für KI-Governance und KI-Governance-Modelle entwickelt. Diese zeigen die Themen und Inhalte, mit denen sich KI-Governance auseinandersetzen muss. Darüber hinaus werden die Anforderungen genutzt, um exemplarisch KI-spezifische Erweiterungen und Anpassungen des IT-Governance-Frameworks COBIT2019 darzustellen. Ziel ist es, Überlegungen zur Entwicklung von Komponenten einer KI-Governance darzustellen, die direkt an COBIT anknüpfen und dieses erweitern.

Der Beitrag beruht auf einer Veröffentlichung und einem Vortrag auf der Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik (GI) bzw. dem Informatik-Festival 2025 in Berlin. Für den Kongress beim GRC-Kongress wird der Schwerpunkt auf praktischen Implikationen und Umsetzungsbeispielen liegen.

Lernziele

Grundlagen und Grundbegriffe KI-Governance
Spezifische Herausforderungen und Anforderungen einer KI-Governance
Umsetzung von KI-Governance durch die Erweiterung von COBIT

Speaker

Pascal Bousonville diente von 2008 bis 2022 insgesamt 14 Jahre als Offizier der Logistik in der Bundeswehr. Während dieser Zeit nahm er an zwei Auslandseinsätzen im Rahmen der Mission Resolute Support in Afghanistan teil (2017 und 2019). Im Jahr 2013 schloss er im Zuge seiner Offiziersausbildung ein Masterstudium (M.Sc.) im Bereich Betriebswirtschaftslehre mit dem Schwerpunkt Netzwerk- und Innovationsmanagement an der Helmut-Schmidt-Universität in Hamburg erfolgreich ab.

Zusätzlich absolvierte er 2024 ein Studium im Fach Zentralbankwesen an der Hochschule der Deutschen Bundesbank. Im Rahmen dieses Studiums setzte er sich intensiv mit der Thematik „Künstliche Intelligenz“ (KI) und deren Management auseinander. Seine Abschlussarbeit widmete sich der Frage, wie eine effektive KI-Governance gestaltet werden kann. Derzeit ist Pascal Bousonville als Off-Site Supervisor bei der Deutschen Bundesbank im Bereich der Finanzmarktinfrastrukturen tätig.

Matthias Goeken ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Hochschule der Deutschen Bundes¬bank. Zuvor war er Juniorprofessor an der Frankfurt School of Finance & Manage-ment und dort Mitbegründer des IT-Governance-Practice-Network, das neben der Forschung auch gemeinsam mit der ISACA mehrere Zertifikatskurse entwickelt hat. Zu seinen For-schungsgebieten zählen IT-Governance, Informationsmanagement sowie Business Intelli-gence und Künstliche Intelligenz/Machine Learning. Er ist darüber hinaus Vizepräsident im ISACA Germany Chapter (Vizepräsident Veröffentli-chungen) sowie Gründungs- und Mitherausgeber der Fachzeitschrift des ISACA Germany Chapters „IT-Governance“.